Classe 3 Professioni Sanitarie Tecniche
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 Corsi di insegnamento: Fisica, Statistica e Informatica (Tec. Lab. Biom.) Logout
 

Fisica, Statistica e Informatica (Tec. Lab. Biom.)

 

Anno accademico 2012/2013

Docente Prof. Franco Bacciottini
Prof. Giuseppe Pedrazzi (Coordinatore del corso)
Anno 1░ anno
Corso di studi Tecniche di Laboratorio biomedico
Tipologia Di base
Crediti/Valenza 10
SSD FIS/07 - fisica applicata (a beni culturali, ambientali, biologia e medicina)
INF/01 - informatica
MED/01 - statistica medica
SECS-S/02 - statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Erogazione Tradizionale
Lingua Italiano
Frequenza Obbligatoria
Valutazione Orale
Moduli didattici Fisica
Informatica
Periodo didattico Primo semestre
Storico Anni precedenti
 

Obiettivi formativi del corso

Introdurre lo studente allo studio e all'applicazione del metodo sperimentale, fondamentale strumento di indagine in ogni disciplina scientifica.

Impartire conoscenze di base di Fisica, Statistica e Informatica utili alle misure sperimentali di laboratorio,  ai metodo di analisi e a una lettura critica della letteratura scientifica.

Il corso si ripromette anche di fornire i rudimenti concettuali per la comprensione di alcune importanti tecnologie che sempre con maggiore frequenza accompagnano l'opera del medico e del tecnico sanitario, quali ad esempio trasduttori per ecografia, sistemi laser, apparati radiologici, NMR.

 

 

Programma

MODULO di FISICA

Grandezze fisiche e loro misura. Misura di una grandezza fisica.  Dimensioni . Unità. Grandezze vettoriali.

Fondamenti della dinamica: Principi della dinamica . Forza, lavoro ed energia . La forza peso . Teorema dell'energia cinetica . Campi di forze conservativi . Energia potenziale . Conservazione dell'energia meccanica . Momento di una forza . Cenni al moto dei corpi rigidi . Le leve e il corpo umano. Fenomeni elastici, legge di Hooke e moduli di elasticita'. Elasticita' dei vasi sanguigni e delle ossa.

Fluidostatica e Fluidodinamica: La pressione . Leggi di Stevino, Pascal e Archimede . Legge di Stevino per i fluidi comprimibili . Pressione atmosferica e barometro di Torricelli. Tensione superficiale e formula di Laplace . Portata di un condotto . Liquido ideale, teorema di Bernoulli e sue implicazioni per la circolazione sanguigna . Cenni sul lavoro cardiaco.

Termologia e Termodinamica: Dilatazione termica . Temperatura e calore . Leggi dei gas e temperatura assoluta . Equazione di stato dei gas perfetti e approssimazione per i gas reali . Cenni di teoria cinetica dei gas . Calori specifici . Passaggi di stato e calore latente . Meccanismi di propagazione del calore . Primo e secondo principio della termodinamica . Macchine termiche e rendimento .

Elettricità, magnetismo e correnti elettriche:

Cariche elettriche e legge di Coulomb . Campo elettrico . Lavoro del campo elettrico e potenziale elettrostatico . Cenni su fibra muscolare ed elettrocardiogramma . Teorema di Gauss e sue applicazioni . La gabbia di Faraday . Capacita'; elettrica e condensatore . Intensita' di corrente . La legge di Ohm . Resistenze in serie e parallelo . Forza elettromotrice . Effetto termico della corrente . Conduzione elettrica nei liquidi . Passaggio della corrente nel corpo umano .

Campo magnetico e sua azione su correnti e magneti . Legge di Biot-Savart .

Radiazioni: Struttura dell'atomo e del nucleo . Isotopi instabili e radiazione alfa, beta, gamma . Legge del decadimento radioattivo e vita media . Rivelazione delle radiazioni . Applicazioni biomediche dei radioisotopi . I raggi X (produzione, proprieta'; e meccanismi di assorbimento nella materia) . Cenni di TC, NMR, PET . Cenni di radioprotezione.

 

MODULO di STATISTICA

Introduzione : statistica medica e discipline affini. La logica e la pianificazione statistica. Cenni di calcolo combinatorio: permutazioni, disposizioni, combinazioni. Applicazioni. Cenni di calcolo delle probabilita' : probabilita' semplice e composta, teorema di Bayes. Odds. Odds ratios. Likelihood ratios. applicazioni.

Distribuzioni di probabilita' : distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson, distribuzione Normale e Normale standard. Tabelle e loro uso.

Come riassumere i dati. Scale di misura. Misure di posizione, ordine e variazione. Indici di tendenza centrale, media, mediana, moda. Indici di variabilita', varianza, deviazione standard, CV. Percentili e loro uso.

Principi generali della inferenza statistica. La distribuzione campionaria. Ipotesi e test di ipotesi. Errore di I e II tipo. Potenza di un test e curva operativa.

Test parametrici : test t di Student, Analisi della varianza ad 1 e 2 criteri di classificazione.

Test non parametrici : test di Wilcoxon, test di Mann-Whitney, test di Kruskal-Wallis, test di Friedman, test della mediana, test chi-quadrato, test esatto di Fisher.

Cenni di regressione lineare e correlazione.

 

MODULO di INFORMATICA

Introduzione all’Informatica: Architettura di un computer, OS, sistema binario, cenni sui linguaggi, memorie

Elaborazione dei testi: caratteristiche di un elaboratore di testi, esempi di utilizzo.

Presentazioni Utilizzo di programmi per una efficace presentazione dei dati

Archivi: caratteristiche di un database, FileMaker, esempi di utilizzo.

Gestione dei dati: caratteristiche di un foglio elettronico, grafici scientifici, esempi di utilizzo.

Internet: telnet, FTP, browser e loro uso, gestori di posta elettronica e loro uso.

 

 

 

Testi consigliati e bibliografia

- Appunti delle lezioni

- D.C.Giancoli - Fisica - Casa Editrice Ambrosiana

- A. Giambattista - B. McCarthy Richardson- R. Richardson. Fisica generale - Principi e applicazioni - McGraw Hill

- Stanton A. Glantz : Statistica per discipline Bio-mediche - ed. McGraw-Hill

- Sidney Siegel, N. John Castellan Jr. : Statistica non parametrica - ed. McGraw-Hill

- Risorse e link da Internet

 

Orario lezioniV

GiorniOreAula
Mercoledý11:00 - 13:00Sala Didattica Dip.to di Medicina Sperimentale - Sezioni di Patologia
Lezioni: dal 04/10/2004 al 28/01/2005


 

Materiale didattico

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Ultimo aggiornamento: 06/05/2013 09:31
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